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决策树集成方法在反舰导弹效能评估中的应用
姬正一, 陈阳, 沈培志, 韩先平, 齐鸿坤
现代防御技术
2021, 49 (4):
15-23.
DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2021.04.003
在反舰导弹效能评估方法中,针对存在主观经验和计算时间成本高的问题,提出了随机森林和梯度提升回归树2种决策树集成方法。通过构建3层19个分量的反舰导弹效能评估指标体系,改进的ADC(availability dependability capacity)评估模型建立了不同状态反舰导弹武器系统参数数据样本240份,切分数据集后采用归一化处理,结合交叉验证和网格搜索等参数优化方法,得到了2个较为理想的决策树集成效能评估模型。在仿真试验测试验证中,模型的评估准确率较高,验证了该方法的实用性,为反舰导弹效能评估提供了新思路。
参考文献 |
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